Über mich
Ich bin Forscher am SprintML Lab unter der Betreuung von Franziska Boenisch und Adam Dziedzic am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit und M.Sc.-Student im Studiengang Cybersecurity an der Universität des Saarlandes.
Ich arbeite überwiegend an Themen rund um Trustworthy Machine Learning, mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Vision und Multimodalität.
Sie erreichen mich per E-Mail unter kaifs0351[at]gmail[dot]com.
Forschungsinteressen
Trustworthy Machine Learning; Privacy in ML; Natural Language Processing; AI Alignment; Mensch-Computer-Interaktion (HCI); Interpretierbarkeit; Adversarial Machine Learning
Neuigkeiten
- [September 2026] Unsere Arbeit „Benchmarking Membership Privacy Risks in Preference-Based LLM Post-Training“ wurde beim NeurIPS 2026 Evaluations and Datasets Track angenommen.
- [August 2026] Unsere Arbeit „Design Theater: Evaluating the Gap Between User-Facing Design Reasoning and Implementation in Generative UI Tools“ wurde bei der AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES) 2026 angenommen.
- [April 2026] Ich habe mein M.Sc.-Studium im Studiengang Cybersecurity an der Universität des Saarlandes begonnen.
- [März 2026] Unsere Arbeit „Auditing Preference-Based Post-Training of LLMs via Strong Membership Inference Attacks“ wurde beim 3rd Workshop on Navigating and Addressing Data Problems for Foundation Models @ ICLR 2026 angenommen.
- [Juni 2025] Unsere Arbeit „Implementing Adaptations for Vision AutoRegressive Model“ wurde beim DIG-BUGS: Data in Generative Models Workshop @ ICML 2025 angenommen.
- [März 2025] Unser Paper „Measuring Communal Violence Using Large Language Models“ wurde beim Annual Meeting der American Political Science Association 2025 angenommen. Wir werden unsere Arbeit im September 2025 vorstellen.
Publikationen
- Kashif Imteyaz, Kaif Imteyaz, Nakul Rajpal, Kaif Shaikh, Michael Muller, Saiph Savage. Design Theater: Evaluating the Gap Between User-Facing Design Reasoning and Implementation in Generative UI Tools. In: Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES) 2026.
- Lorenzo Rossi, Kaif Shaikh, Franziska Boenisch, Adam Dziedzic. Auditing Preference-Based Post-Training of LLMs via Strong Membership Inference Attacks. In: 3rd Workshop on Navigating and Addressing Data Problems for Foundation Models – ICLR 2026.
- Kaif Shaikh, Antoni Kowalczuk, Franziska Boenisch, Adam Dziedzic. Implementing Adaptations for Vision AutoRegressive Model. In: Proceedings of the DIG-BUGS: Data in Generative Models Workshop — ICML 2025.